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介紹下酒精回收塔的故障診斷流程

       一、建立酒精回收塔故障診斷系統
  該方法主要包括四個部分:故障輸入、基于解釋學習模型、定量深層知識庫和結果輸出到領域知識庫。先輸入一個故障,然后調用定量深層知識庫,啟動基于解釋學習模型的學習模型,獲得一條學習,該描述直接用于故障診斷,其后將該描述存到領域知識庫,其中定量深層知識庫需要不斷地上新,補充新的故障診斷方法。
       二、酒精回收塔診斷步驟
       1、建立設備檔案
       2、確定檢測方法
       3、確定檢測周期及維修時間
       4、建立性能預估及檔案管理
       三、酒精回收塔結論
       隨著現代科技的很快發展,現代化的故障診斷系統不斷完善,如人工智能等在故障診斷的應用,能夠及時準確地防范和避免事故的發生,因此將維修技術、敬障診斷技術和計算機遠程監測技術有機的結合,是今后煉油和化工企業故障診斷發展方向。
2021/05/28 14:55:54 2330 次

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